- Akustische virtuelle Temperatur
- Anlaufwert
- Arithmetischer Mittelwert
- Belastung
- Dämpfungsgrad
- Dämpfungsverhältnis
- Entfernungskonstante
- Gleitender Mittelwert
- Gray-Code
- Mikroturbulenzen / Einfluss auf Messsignal
- Nachweisgrenze
- Orthogonaler Windgeschwindigkeitsvektor
- Seriell-Synchron-Ausgang
- Skalare Windgeschwindigkeit
- Spatial Path Averaging (räumliche Pfadmittelung)
- Variation
- Vektorieller Mittelwert
- Windgeschwindigkeit
- Windstärke
- Windweg
- 8-Bit Windrichtungs-Gray-Code
- Windrichtung
Akustische virtuelle Temperatur
Die akustische virtuelle Temperatur ist die Lufttemperatur, die sich auf trockene Luft ohne jeglichen Anteil von Wasserdampf bezieht. Sie wird ermittelt durch Laufzeitmessungen von Schallimpulsen. Nach entsprechender Korrektur des Feuchteeinflusses übertrifft das Verfahren die Genauigkeit der klassischen Verfahren der Temperaturmessung in einem Wetter- und Strahlungsschutz.
Gray-Code
Einschrittiger Binär-Code, beim Wechsel von einem Wert zum nächsten ändert sich jeweils nur ein einziges Datenbit gegenüber dem vorangegangenen bzw. dem nächsten Wert. Der Gray-Code wird zur digitalen Bestimmung von Wegstrecken eingesetzt, z.B. für die Windrichtung einer Wetterfahne. Der Code kann mit einer beliebigen Anzahl von Stellen aufgebaut werden, dies ist nur abhängig von der gewünschten Auflösungsgenauigkeit.
Mikroturbulenzen / Einfluss auf Messsignal
Mikroturbulenzen sind kleine, schnelle Schwankungen in der Luftströmung. Sie treten vor allem in der Nähe von Hindernissen, im Nachlauf von Windenergieanlagen (Wake-Bereich), in Bodennähe oder in Strömungsfeldern, die von bestimmten Strukturen beeinflusst werden, auf. Im Gegensatz zu großräumigen Windänderungen sind Mikroturbulenzen lokal begrenzt und können sich innerhalb kurzer Distanzen und Zeiträume stark verändern. Windmesssysteme, die solche lokalen Schwankungen präzise erfassen und auflösen können bei vorhandenen Mikroturbulenzen stark variierendes Signale liefern.
Mikroturbulenzen beeinflussen auch die Messungen von Ultraschall-Windsensoren. Wie stark, hängt davon ab, wie lang die Messstrecke ist. Je kürzer die Messstrecke ist, desto stärker wirken sich lokale Strömungsänderungen auf das Ausgangssignal aus. In der Gondelsteuerung von Windenergieanlagen können Mikroturbulenzen zu kurzfristigen Richtungsfluktuationen führen, die nicht immer die mittlere Strömungsrichtung widerspiegeln. Das kann das Regelverhalten beeinflussen.
Mikroturbulenzen beeinflussen auch die Messungen von Ultraschall-Windsensoren. Wie stark, hängt davon ab, wie lang die Messstrecke ist. Je kürzer die Messstrecke ist, desto stärker wirken sich lokale Strömungsänderungen auf das Ausgangssignal aus. In der Gondelsteuerung von Windenergieanlagen können Mikroturbulenzen zu kurzfristigen Richtungsfluktuationen führen, die nicht immer die mittlere Strömungsrichtung widerspiegeln. Das kann das Regelverhalten beeinflussen.
Orthogonaler Windgeschwindigkeitsvektor
Eine Gerade, die senkrecht zu einer anderen Geraden steht. Durch die Anordnung zweier senkrecht aufeinander stehender Messstrecken erhält man den Betrag und Winkel des Windgeschwindig- keitsvektors in Form von rechtwinkligen Komponenten. Nach Messung der rechtwinkligen Geschwindigkeitskomponenten können Betrag und Winkel der Windgeschwindigkeit berechnet werden.
Spatial Path Averaging (räumliche Pfadmittelung)
Spatial Path Averaging, auch "räumliche Pfadmittelung" genannt, ist ein physikalisches Messprinzip der Ultraschall-Windmessung. Dabei wird die Strömung nicht punktuell erfasst, sondern entlang einer definierten Messstrecke integriert. Statt nur eines Messpunkts in der Strömung, wird der Wind über einen räumlichen Pfad gemessen. So ergibt sich ein gemittelter Messwert, der mehrere lokale Strömungsanteile berücksichtigt. Das ist vor allem bei großen Windrädern wichtig, weil da die Luft oft sehr turbulent ist. In diesem Fall überlagern sich großskalige Windbewegungen mit kleinräumigen Turbulenzstrukturen und Wake-Effekten.
Einfluss der Messstreckenlänge:
Die Ausprägung des Spatial Path Averaging hängt wesentlich von der Länge der Messstrecke ab.
Bedeutung für die Windmessung:
Durch die räumliche Mittelung kann die Repräsentativität des Messsignals verbessert werden. Besonders in Anwendungen wie der Yaw-Regelung von Windenergieanlagen trägt dies zu einer stabileren Erfassung der mittleren Windrichtung bei.
Anwendung in Ultraschall-Windsensoren:
Bei Ultraschall-Windsensoren wird Spatial Path Averaging durch die geometrische Auslegung der Messstrecke realisiert.
Einfluss der Messstreckenlänge:
Die Ausprägung des Spatial Path Averaging hängt wesentlich von der Länge der Messstrecke ab.
- kurze Messstrecken:
höhere Sensitivität gegenüber lokalen Mikroturbulenzen und kurzfristigen Fluktuationen - längere Messstrecken:
stärkere räumliche Integration mehrerer Strömungsanteile → stabileres Ausgangssignal
Bedeutung für die Windmessung:
Durch die räumliche Mittelung kann die Repräsentativität des Messsignals verbessert werden. Besonders in Anwendungen wie der Yaw-Regelung von Windenergieanlagen trägt dies zu einer stabileren Erfassung der mittleren Windrichtung bei.
Anwendung in Ultraschall-Windsensoren:
Bei Ultraschall-Windsensoren wird Spatial Path Averaging durch die geometrische Auslegung der Messstrecke realisiert.
8-Bit Windrichtungs-Gray-Code
Die Windrichtung (0 ... 360 °) wird in ein 8-Bit Gray-Code (Thies speziell) umgewandelt und ausgegeben. Die Auflösung beträgt 2,5 °.
144 Schritte pro Umdrehung.
Schritt 0 = 0 ° = Nord und entspricht den dem Sektor 0 ... 2,5 °.
Schritt 143 = 357,5 ° entspricht dem Sektor 357,5 ... 0 °.
144 Schritte pro Umdrehung.
Schritt 0 = 0 ° = Nord und entspricht den dem Sektor 0 ... 2,5 °.
Schritt 143 = 357,5 ° entspricht dem Sektor 357,5 ... 0 °.
